打破這些數字庫存管理神話以簡化您的供應鏈

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依賴多個供應商提供零件和材料是製造商經常使用的一種策略,以確保供應鏈中的產品可用性並將中斷風險降至最低。雖然遠離單一的關鍵供應源有助於避免潛在問題,但也會增加運營的複雜性。時間、組織和效率很快就會受到質疑,這使得探索可以簡化流程的數字庫存管理解決方案比以往任何時候都更加重要。

儘管這些複雜的庫存管理系統可以幫助優化供應鏈,但許多製造商仍然猶豫是否接受它們。原因之一是人們認為它太昂貴或量化其 ROI 花費的時間太長。集成也可能成為癥結所在,因為製造商擔心自動化庫存管理系統的啟動和運行時間太長,影響供應可用性並導致庫存管理效率低下。

但是堅持這些神話就像死於一千張剪紙。一系列小庫存問題造成的損害會對任何企業滿足需求的能力產生不利影響。消除通常與數字庫存管理系統相關的誤解可以加強供應鏈、提高效率並提高盈利能力。

以下通常是最好的起點:

1.數據管理

手動管理庫存不僅耗時,而且成本高昂,尤其是存在人為錯誤的風險。數字庫存管理系統有助於收集、存儲和利用供應鏈數據,並減少登錄或多個電子表格的需要。弄清楚數據塊,其他一切都會水到渠成。

2. 數據準確性

供應鏈中的產品可用性依賴於良好的數據。但對於許多製造商而言,供應鏈數據難以訪問和保持最新。如果不持續更新,有關供應可用性的信息可能會讓您手忙腳亂地履行訂單。數字庫存管理系統確保您始終使用最新的數字,並且不易受到多個數據源可能引發的中斷和錯誤傳達的影響。反過來,自動化解決方案可以幫助您正確預測庫存水平並使您的供應鏈計劃成為重點。

3.預測

在供應鏈數據中,您還會發現消費模式。同樣,用於支持數字庫存管理系統的軟件會捕獲此信息,因此您的團隊不再將其實踐基於“直覺”——或者更糟的是,假設。在零件離開車間之前,您知道保持生產順利進行所需的交貨時間。預測變得更加容易,因為您使用的是最新的供應鏈數據。

當今可用的技術允許您開始應用大量統計數據和基於實時使用信息的建模。這反過來又提供了更高的預測準確性。您知道什麼時候需要什麼,這對於任何希望實現真正的供應鏈優化的公司來說都是一大賣點。

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