サプライチェーンを合理化するためにこれらのデジタル在庫管理の神話を破る

部品と材料を複数のサプライヤーに依存することは、メーカーがサプライ チェーンで製品の可用性を確保し、混乱のリスクを最小限に抑えるためによく使用する戦略です。重要な物資を単一の供給源から遠ざけることは、潜在的な問題を回避するのに役立ちますが、運用が複雑になる可能性もあります。タイミング、組織、効率がすぐに疑問視される可能性があるため、プロセスを簡素化できるデジタル在庫管理ソリューションを検討することがこれまで以上に重要になっています。

これらの洗練された在庫管理システムはサプライ チェーンの最適化に役立ちますが、多くの製造業者はまだ導入をためらっています。その理由の 1 つは、コストが高すぎる、または ROI を定量化するのに時間がかかりすぎるという認識です。自動化された在庫管理システムの起動と実行に時間がかかりすぎて、供給の可用性に影響を与え、非効率的な在庫管理につながることを製造業者が心配しているため、統合も問題になる可能性があります。

しかし、この種の神話に固執することは、千枚の紙切れによる死のようなものです.一連の小さな在庫問題によって引き起こされる損害は、あらゆる企業の需要を満たす能力に悪影響を及ぼす可能性があります。デジタル在庫管理システムによくある誤解を払拭することで、サプライ チェーンを強化し、効率を高め、収益性を向上させることができます。

多くの場合、開始するのに最適な場所は次のとおりです。

1. データ管理

在庫を手作業で管理するのは時間がかかるだけではありません。特に人的エラーのリスクがあるため、コストがかかる可能性があります。デジタル在庫管理システムは、サプライ チェーン データの収集、保存、活用に役立ち、ログインや複数のスプレッドシートの必要性を減らします。データの一部を把握すれば、他のすべてが適切に配置されます。

2. データの正確性

サプライチェーンにおける製品の入手可能性は、優れたデータに依存しています。しかし、多くの製造業者にとって、サプライ チェーン データにアクセスして最新の状態に保つことは困難です。継続的な更新がなければ、供給の可用性に関する情報によって、注文を履行するために慌てることになります。デジタル在庫管理システムにより、常に最新の数値で作業を行うことができ、複数のデータ ソースが引き起こす可能性のある混乱や誤解に対して脆弱ではなくなります。次に、自動化されたソリューションは、在庫レベルを適切に予測し、サプライ チェーン計画に焦点を当てるのに役立ちます。

3. 予測

サプライ チェーンのデータには、消費パターンも含まれています。繰り返しますが、デジタル在庫管理システムをサポートするために使用されるソフトウェアはこの情報をキャプチャするため、チームはもはや「直感」やさらに悪いことに仮定に基づいて業務を行う必要はありません。部品がフロアから出荷される前に、生産を円滑に進めるために必要なリード タイムを把握できます。最新のサプライ チェーン データに基づいて作業しているため、予測がはるかに簡単になります。

現在利用可能なテクノロジーを使用すると、リアルタイムの使用状況情報に基づいて、大量の統計とモデリングを適用することができます。これにより、予測の精度が向上します。いつ何が必要になるかを知っています。これは、真のサプライ チェーンの最適化を実現したいと考えている企業にとって大きなセールス ポイントです。

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