在庫管理における潜在的な障害を取り除く方法

製造業者にとって、効率的な在庫管理は北極星です。サプライチェーン全体への影響を見ると、在庫が現在王様である理由と、それが近い将来に続く理由が明らかになります。

効率化の鍵は、意思決定者が潜在的な混乱と需要の急増を予測し、潜在的な障害の影響を最小限に抑えるか、それらを完全に取り除くことです。

在庫管理の障害を回避するための 6 つの戦略

非効率な在庫管理が現在の懸念事項であるか、将来の懸念事項であるかに関係なく、次の戦略はその前に出るのに役立ちます。

1. 適切な在庫管理パートナーを選択します。

在庫管理の軽減を求めている場合、現状では業務が混乱している可能性があります。サードパーティの在庫管理パートナーを選択することで、メーカーは専門家のリソースと達成の機会を得ることができます 在庫管理効率 より柔軟に。以下を提供できる在庫管理パートナーを選択してください。

• 透明性を高めるために、適切な予測、スケジューリング、および在庫データを取得、整理、および表示するマスター データ管理エクスペリエンス。
• 定量的データと定性的データを組み合わせて使用する予測モデルは、入ってくる需要を明らかにし、それに応じて計画する機会を提供します。
• 自動化されたソリューション 現在および潜在的な顧客に問題が発生する前に問題を発見します。
• 流通と製造を通じて効率的な在庫の取得と管理をサポートするエンド ツー エンドのソリューション。付加価値のあるエンジニアリングと品質サービスは、製品の革新と分析のためのフロントエンドとバックエンドのセキュリティも提供します。

2. 適切な在庫管理ソフトウェア プロバイダーを選択します。

投資することを選択した場合 マルチエシェロンの在庫最適化 パートナーを選択していることを忘れないでください。 テクノロジー.適切な在庫管理ソフトウェア ベンダーを選択するには、次のヒントを必ず考慮してください。

• まず、ビジネス上の課題に焦点を当てます。ソフトウェア機能のリストから始めるのではなく、ビジネス目標を文書化します。次に、これらの目標を達成するのに役立つベンダーを決定します。
• インベントリ ソフトウェアの「テスト ドライブ」を実行することを検討してください。 コンセプトの証明 購入する前に、それがあなたの目標を満たしていることを確認してください。これには、ソフトウェアの実装、ビジネスの他の部分への拡張、および組織内の変更の管理に必要なすべてのことを理解することが含まれます。
• 長期的な成功を定義します。どこから始めて、どのように成熟させ、会社の成長と変化に合わせて、ソリューションとベンダーとのパートナーシップをどのように使用しますか?

3.ベンチを強化します。

在庫パートナーのリストに追加すると、サプライ チェーンでの製品の入手可能性の問題が少なくなります。 2021 年の Thomas の「State of North American Manufacturing Report」によると、 メーカーの83% サプライヤーのプールに追加する予定です。複数の在庫パートナーと連携することで、在庫不足によって在庫管理の効率が低下する可能性が低くなります。

今日、部品やコンポーネントの需要が高く、 原材料不足 広く普及しています。その結果、在庫構成が不安定になる可能性があります。健全な在庫とサービス レベルを維持するために、サプライ パートナーとの連携を強化するためのヒントをいくつか紹介します。

• 生産予測について透明性を保ち、何をいつ提供できるかを事前に通知できるようにします。より長い期間にわたって供給要件を可視化することで、上流の計画が明確になり、事前にさらに計画を立てることができます。
• what-if シナリオを実行して、供給の変更が在庫目標に与える影響を評価します (リード タイムの延長、輸送の混乱、注文頻度の違いなど)。
• 供給基盤を多様化するために、短期的または長期的に使用できる代替の場所および/または既に認定されたパートナーを探してください。

4. 在庫コストを抑えるのに役立つパートナーを見つけます。

過去 1 年間で、Optimas によって再調達された 70% の部品リストが、顧客のコスト削減に役立ちました。リソースを提供する質の高いパートナーを持つことは、在庫コスト、生産性、差し迫った混乱からサプライ チェーンを保護するのに役立ちます。

健全な在庫レベルを維持し、欠品や陳腐化した在庫を回避することは、消費者が何を望んでいるかに基づいた信頼できる需要予測から始まります。優れた在庫管理パートナーとソフトウェアは、将来の顧客の需要と製品の入手可能性に基づいて在庫を評価するのに役立ちます.

信頼性の高い予測により、製品の可用性を 99% まで高め、それを適切な在庫管理と組み合わせて、売上の損失を 20% から 50% に減らすことができます。製品の可用性と在庫回転率を改善しながら、在庫が 15% から 30% に減少するのが一般的です。

5. リアルタイム データを活用する。

サプライ チェーン データを静的にすることはできません。在庫管理プロセスを導く情報は、最新のものであり、現在の状況を反映している必要があります。利用可能な製品を明確にし、非効率的な在庫管理による潜在的な問題を明らかにするのに役立つ製造ソリューションがいくつかあります。

在庫管理の一部としてリアルタイム データがある場合、次のことができます。

• 現在の需要動向とトレンドの変化を把握します。
• 在庫レベルが現在の需要 (および時間通り) を満たすことができることを確認し、顧客の需要を最も満たす場所に在庫を移動します。
• 低層のアイテムに投資するのではなく、より多くの販売やより大きな収益を生み出しているアイテムに資本を集中させます。

6. 労働生産性を高める。

人は在庫管理において不可欠な役割を果たします。たとえば、パートナーは、チームを解放して、より高レベルの在庫管理の問題に焦点を当てるのに役立ちます.タスクを統合し、ワークフローを自動化し、リソースを再割り当てして在庫を維持し、勢いを維持するのに役立つソリューションを探してください。

自動化は生産性と結果を向上させることができます

サプライ チェーン計画の自動化は段階的に行うのが最善です。ベースラインの需要とクレンジング データを計算することは、開始するのに理想的な場所です。この段階で、インテリジェントなソフトウェアは信頼できる需要予測を生成でき、プランナーは独自の知識でそれを充実させることができます。システムが時間の経過とともに賢くなるにつれて、プランナーはハンズフリーのアプローチを取り、例外に対処できます。これにより、プランナーはビジネス スマートと市場インテリジェンスを通じて付加価値に集中できます。

新製品の導入やプロモーションに合わせて在庫レベルを予測するなどのより高度な問題については、機械学習などの高度な分析により、ゲームをさらに向上させることができます。 需要計画における機械学習 需要指標の影響を特定し、それによってベースライン需要予測を調整します。

在庫格差の原因が何であれ、サプライ チェーンの成功を妨げ続ける必要はありません。供給の可用性がその勢いを維持しているため、在庫が王様のままであることを確認するために必要な調整を行ってください。